Knowledge Graphs d'Entreprise

La mémoire collective de votre organisation, enfin navigable

Vos équipes savent des choses que vos systèmes ne capturent pas. Les relations entre entités — qui a travaillé sur quoi, quel fournisseur est lié à quel projet, quelle expertise est disponible — restent dans les têtes ou dans des fichiers non connectés.

Récit

La Dre Sophie Tremblay dirige un centre de recherche hospitalier. Cinq équipes, douze bases de données, quatre systèmes différents. Quand un nouveau chercheur arrive, il faut des semaines pour comprendre qui travaille sur quoi. Les publications passées sont introuvables en contexte. Le savoir institutionnel s’évapore à chaque départ.

Cotechnoe construit le graphe de connaissances du centre : chercheurs, projets, publications, équipements, partenaires — tout est modélisé, interconnecté et requêtable. En quelques secondes, on peut répondre à « quels chercheurs ont travaillé sur des projets liés à l’immunothérapie depuis 2020 ? »

Notre approche

Un graphe de connaissances n’est pas une base de données de plus — c’est une couche sémantique qui donne du sens aux relations entre vos données existantes. Nous intégrons vos sources sans les remplacer, et nous livrons une infrastructure que vos équipes peuvent maintenir.

Bonnes pratiques

• Modélisation des entités et relations métier (RDF ou property graph selon les besoins)
• Intégration de sources hétérogènes (BD relationnelles, API, documents structurés)
• Fédération de requêtes SPARQL entre plusieurs triplestores
• Traçabilité de la provenance des données (Named Graphs, PROV-O)
• Interface de visualisation et d’exploration du graphe
• Mise à jour incrémentale et gestion du cycle de vie des données