Web Sémantique — Données ouvertes et liées

Vos données parlent des mêmes choses — mais pas le même langage

Chaque système de votre organisation représente un client, un produit ou un projet à sa façon. SAP dit une chose, SharePoint dit autre chose, votre entrepôt de données dit une troisième. Les équipes passent plus de temps à réconcilier qu’à analyser.

Récit

Marie est directrice de la gouvernance des données dans une organisation de taille intermédiaire. Depuis deux ans, elle essaie de créer un référentiel commun de données métier. Chaque département défend son modèle. L’IA qu’on lui demande de déployer ne peut pas fonctionner sans des données cohérentes. Elle a besoin d’une fondation commune, ouverte, durable — pas d’un énième outil propriétaire.

Cotechnoe l’accompagne dans la conception d’une ontologie métier en OWL/SKOS, publiée selon les principes FAIR. Les données de chaque système restent là où elles sont — mais elles deviennent navigables, requêtables et réutilisables à travers un endpoint SPARQL commun.

Notre approche

Nous construisons des modèles de données sémantiques ancrés dans vos réalités métier — pas des modèles génériques plaqués sur votre organisation. Nous travaillons en co-construction avec vos équipes pour que la connaissance reste chez vous.

Bonnes pratiques

• Conception d’ontologies en OWL 2 / SKOS alignées sur les standards sectoriels
• Publication Linked Data selon les principes FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable)
• Endpoints SPARQL documentés et sécurisés
• Validation des données avec SHACL
• Alignement avec des référentiels ouverts (Wikidata, schema.org, DBpedia)
• Documentation ontologique accessible aux équipes métier et techniques